Quantum Machine Learning – Hackathon Qiskit Fall Fest
Desarrollo de un flujo de trabajo de aprendizaje automático cuántico usando Qiskit durante el #QiskitFallFest25.
Físico Ingeniero · M.Sc. en Ciencia y Tecnología Cuántica · Computación Cuántica y HPC
Soy un Físico Ingeniero especializado en computación cuántica, cómputo de alto rendimiento y ciencia de datos. Actualmente curso la Maestría en Ciencia y Tecnología Cuántica en la Universidad de Barcelona, con énfasis en computación cuántica, teoría de la información cuántica, algoritmos y técnicas experimentales.
Mi trabajo abarca el desarrollo de software, criptografía poscuántica y optimización algorítmica en entornos industriales de I+D. Disfruto construir herramientas computacionales eficientes y escalables, y colaborar con equipos multidisciplinarios para resolver problemas técnicos con impacto real.
Además de investigación y desarrollo, fundé Quantum Learning Wave, una iniciativa educativa independiente que diseña talleres y material abierto sobre computación cuántica y física aplicada. Me motiva la curiosidad científica, el pensamiento riguroso y la posibilidad de contribuir al avance de tecnologías cuánticas emergentes.
Desarrollé y mantuve herramientas automatizadas de análisis de datos en Python para procesar datos de ingeniería internos. Estas herramientas redujeron tiempos de depuración y mejoraron la eficiencia de múltiples unidades de negocio. Colaboré con equipos multifuncionales en la Tech Leadership Office.
Creé una iniciativa educativa independiente en computación cuántica y física aplicada. Diseñé talleres y materiales educativos de código abierto utilizados por estudiantes en Costa Rica, promoviendo una formación rigurosa y accesible en tecnologías cuánticas.
Participación en análisis de datos de múltiples fuentes para identificar tendencias, realizar evaluaciones estadísticas y generar información relevante para la toma de decisiones y el control de procesos. Experiencia en sistemas de calidad, protocolos de la industria de dispositivos médicos y prácticas de mejora continua.
Lideré el desarrollo de un sistema automatizado de medición de bloques patrón utilizando Python y comunicación serial. Implementé una GUI y módulos de control que mejoraron la precisión y redujeron significativamente el tiempo de operación manual.
Trabajé en la caracterización del rendimiento del algoritmo de criptografía poscuántica CRYSTALS-Kyber en CPU de alto desempeño. Utilicé sistemas HPC, herramientas de perfilado y análisis estadístico para evaluar comportamiento y escalabilidad.
Desarrollo de un flujo de trabajo de aprendizaje automático cuántico usando Qiskit durante el #QiskitFallFest25.
Software en Python para control de un sistema automatizado de metrología dimensional. Incluyó comunicación serial, GUI y procesamiento de datos.
Herramienta web interna (Python, MongoDB, Pandas, Dash) para procesar datos de ingeniería, generar reportes automáticos y acelerar procesos de depuración.
Caracterización de rendimiento del algoritmo CRYSTALS-Kyber integrando scripting, herramientas de perfilado y análisis estadístico.
Diseño de notas, notebooks y ejercicios abiertos para talleres de computación cuántica y física cuántica a nivel universitario.
Plataforma de sitio web autoalojada y de código abierto, desarrollada y mantenida usando servidores Linux, Docker y flujos de despliegue basados en Git.
Enfoque en computación cuántica, teoría de la información cuántica, algoritmos y técnicas experimentales. Programado en un centro clave de investigación cuántica.
Integración de física teórica e ingeniería práctica. Mención Honorífica y beca de Excelencia Académica durante toda la carrera. Tesis sobre caracterización del rendimiento del algoritmo CRYSTALS-Kyber.
Programa preuniversitario con énfasis en humanidades y ciencias, incluyendo actividades culturales y servicio comunitario.
Inicio de estudios de Maestría en Ciencia y Tecnología Cuántica en la Universidad de Barcelona, uniéndome a un entorno activo de investigación en tecnologías cuánticas.
Participación en el #QiskitFallFest25 en Barcelona, trabajando con Qiskit y técnicas de aprendizaje automático cuántico.
Coordinación continua de Quantum Learning Wave, ofreciendo talleres y material abierto para hacer más accesible la educación en computación cuántica en Costa Rica.
Para más actualizaciones, visita LinkedIn.
Apoyo en la organización y coordinación técnica de un evento Qiskit Fall Fest, conectando estudiantes con herramientas de computación cuántica.
Impartí talleres para estudiantes universitarios sobre programación, redacción científica y uso eficiente de herramientas de código abierto.
Participación en actividades de protección ambiental en áreas silvestres y en iniciativas educativas mediante Legatos Mundi.
Nativo
Avanzado (C1)
Intermedio (B1)
Programa intensivo en computación cuántica con Cirq y Python. Proyecto final seleccionado por expertos de Google Quantum AI, NASA QuAIL y NIST.
Formación en HPC, programación paralela, uso de GPU y optimización de código en el supercomputador Kabré.
Curso sobre flujos de análisis de datos en Python, incluyendo limpieza, visualización e interpretación de resultados.
Para colaboraciones, proyectos o consultas de investigación, no dudes en escribirme.